光栅化（Rasterization）

采样 & 走样

产生的问题（Artifacts）：

• 锯齿
• 摩尔纹
• 马车车轮错觉

原因：

• 信号频率高
• 采样频率低

频域（Frequency Domain）

正弦余弦函数

傅里叶变换 & 逆傅里叶变换

$$F(\omega )={\int }_{-\mathrm{\infty }}^{\mathrm{\infty }}f(x)e^{-2\pi i\omega x}dx$$$$f(x)={\int }_{-\mathrm{\infty }}^{\mathrm{\infty }}F(\omega )e^{2\pi i\omega x}d\omega$$

滤波

Filtering（滤波）= Convolution（卷积）= Averaging（平均）

卷积定理：频域乘积 = 时域卷积；时域乘积 = 频域卷积

高通滤波 & 低通滤波

密集采样（Dense Sampling）& 稀疏采样（Sparse Sampling）& 混叠（Aliasing）

反走样/抗锯齿（Anti-Aliasing）

模糊 -> 采样

MSAA

FXAA（Fast Approximate AA）

TAA（Temporal AA）

DLSS（Deep Learning Super Sampling）