投稿方向
人工智能全领域主会,覆盖 AI 基础、知识表示与推理、规划、搜索、约束、机器学习、多智能体、机器人、自然语言、视觉、AI 应用与 AI 伦理等方向。
年份投稿量录取量录取率投稿截止时间会议时间会议地点
20249,8622,34223.75%2023-08-152024-02-20加拿大温哥华
202512,9573,03223.40%2024-08-152025-02-25美国费城
202623,6804,16717.60%2025-08-012026-01-20新加坡
人工智能大类下的 CCF 推荐会议,覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、多智能体等高频子方向。
人工智能全领域主会,覆盖 AI 基础、知识表示与推理、规划、搜索、约束、机器学习、多智能体、机器人、自然语言、视觉、AI 应用与 AI 伦理等方向。
机器学习与神经信息处理主会,关注学习理论、优化、深度学习、概率模型、强化学习、数据集与基准、AI 安全、社会影响以及跨学科应用。
计算语言学与自然语言处理主会,覆盖语义、语法、语音、多语种 NLP、信息抽取、机器翻译、对话、生成式模型、评测、资源与 NLP 应用。
计算机视觉与模式识别主会,覆盖图像/视频理解、目标检测与分割、三维视觉、视觉生成、多模态学习、视觉基础模型、机器人视觉与视觉应用。
计算机视觉主会,侧重视觉识别、三维重建、几何视觉、运动与跟踪、图像/视频生成、视觉语言模型、具身视觉与视觉系统。
机器学习主会,覆盖学习理论、优化、概率建模、深度学习、强化学习、因果与表示学习、可信 ML、数据与评测以及机器学习应用。
人工智能综合主会,覆盖 AI 基础理论、约束与规划、知识表示、机器学习、多智能体、自然语言、机器人、视觉、AI 应用与负责任 AI。
投稿与录取统计采用主研究轨公开口径,数据来自 OpenAccept; 日程与地点参考 CCFDDL 并以会议官网为准;未公开、未收录或当年未举办的会议统一标为“未公开”。