投稿方向
知识发现、数据科学与 AI 顶会,接收理论基础、模型算法、数据挖掘系统、数据集基准,以及科学、商业、医学和工程应用中的创新研究。
年份投稿量录取量录取率投稿截止时间会议时间会议地点
20242,04641120.09%未公开未公开未公开
20252,95555218.68%未公开未公开未公开
数据库、数据挖掘、知识管理、Web 数据与信息检索方向的 CCF 推荐会议。
知识发现、数据科学与 AI 顶会,接收理论基础、模型算法、数据挖掘系统、数据集基准,以及科学、商业、医学和工程应用中的创新研究。
数据工程顶会,关注先进数据密集型系统与应用的设计、构建、管理和评估,包括查询处理、事务、存储、数据集成和大规模数据系统。
信息检索顶会,接收信息检索与信息访问各方面研究,包括搜索、排序、推荐、问答、对话检索、多模态检索、评测和用户交互。
超大规模数据库与数据管理顶会,关注数据管理系统技术、信息管理基础设施、大规模实验、新体系结构、应用需求及其理论基础。
投稿与录取统计采用主研究轨公开口径,数据来自 OpenAccept; 日程与地点参考 CCFDDL 并以会议官网为准;未公开、未收录或当年未举办的会议统一标为“未公开”。