投稿方向
面向数据库、专家系统和知识系统应用,包括数据管理、智能信息系统、语义技术、数据分析和工程应用。
年份投稿量录取量录取率投稿截止时间会议时间会议地点
2024未公开未公开未公开未公开未公开未公开
2025未公开未公开未公开未公开未公开未公开
数据库、数据挖掘、知识管理、Web 数据与信息检索方向的 CCF 推荐会议。
面向数据库、专家系统和知识系统应用,包括数据管理、智能信息系统、语义技术、数据分析和工程应用。
面向信息检索研究,包括搜索、推荐、问答、用户交互、评测、文本/多媒体检索、神经检索和负责任 IR。
面向语义 Web 和知识图谱,包括本体、链接数据、语义推理、知识图谱构建、语义搜索和语义技术应用。
面向 Web 与数据库交叉问题,包括 Web 数据管理、知识图谱、数据集成、查询、可解释数据系统和 AI for Web 数据。
面向概念建模,包括数据/信息/业务建模、模型质量、语义、需求与架构、知识图谱和模型驱动工程。
面向移动数据管理,包括位置数据、移动/传感器数据、轨迹、边缘计算、隐私、安全、移动分析和应用系统。
面向科学与统计数据管理,包括大规模科学数据、数组/时空数据、数据湖、查询处理、工作流和数据密集科学。
面向 Web 时代信息管理,包括数据管理、Web 信息系统、知识图谱、社交数据、数据挖掘、AI 数据服务和应用。
面向空间、时间和时空数据库,包括索引、查询、轨迹、移动对象、地理数据管理、时空分析和应用。
面向知识发现和数据挖掘,包括机器学习、数据挖掘算法、图/文本/时序数据、应用、系统和评测。
面向 Web 信息系统工程,包括 Web 数据、服务、应用、知识管理、社交计算、语义技术和可信 Web 系统。
面向高级数据挖掘方法与应用,包括算法、机器学习、知识发现、文本/图/时序挖掘、可扩展系统和领域应用。
投稿与录取统计采用主研究轨公开口径,数据来自 OpenAccept; 日程与地点参考 CCFDDL 并以会议官网为准;未公开、未收录或当年未举办的会议统一标为“未公开”。