投稿方向
面向生物信息学与计算生物学,包括序列/组学分析、结构与系统生物学、生物医学数据挖掘和计算方法。
年份投稿量录取量录取率投稿截止时间会议时间会议地点
2024未公开未公开未公开未公开未公开未公开
2025未公开未公开未公开2025-06-152025-09-19中国南京
2026未公开未公开未公开2026-06-152026-10-21中国新竹
交叉、综合与新兴方向的 CCF 推荐会议,适合补足不易归入传统单一学科的 venue。
面向生物信息学与计算生物学,包括序列/组学分析、结构与系统生物学、生物医学数据挖掘和计算方法。
面向大数据研究与应用,包括大数据算法、系统、平台、服务、机器学习、数据质量、可视分析和行业应用经验。
面向云计算研究,包括云服务、资源管理、云原生、Serverless、边云协同、可靠性、安全、性能和服务应用。
面向系统科学、人机系统和控制论,包括智能系统、复杂系统、网络系统、人机协同、决策、机器人和系统工程。
面向空间信息理论,包括地理空间认知、空间表示、推理、语义、空间数据建模和人机/机器空间交流。
面向生物信息学研究与应用,包括计算方法、算法、数据分析、组学、系统生物学和生物医学应用。
面向算法博弈论,包括机制设计、均衡计算、拍卖、市场、博弈学习、社会网络和互联网经济。
面向空间信息系统与地理空间数据,包括空间数据库、GIS、轨迹/位置数据、地图、空间机器学习和城市计算。
面向智能计算理论、方法与应用,包括机器学习、神经计算、进化计算、模糊系统、图像处理和智能系统。
投稿与录取统计采用主研究轨公开口径,数据来自 OpenAccept; 日程与地点参考 CCFDDL 并以会议官网为准;未公开、未收录或当年未举办的会议统一标为“未公开”。